翟云：建设数字中国支撑新质生产力发展

　　当前，新一轮科技革命和产业变革加速突破，生产力发展正处于从量的积累迈向质的飞跃的关键阶段，因地制宜发展新质生产力成为推动高质量发展的内在要求和重要着力点。“十五五”规划建议围绕“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”作出一系列任务部署，强调“深入推进数字中国建设”。深入分析数字中国建设支撑新质生产力发展的内在逻辑，把握推进数字中国建设的基本要求和关键领域，对于“十五五”时期培育壮大新质生产力进而推动经济高质量发展具有重要意义。

　　多维度助推新质生产力发展

　　新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。数字中国建设通过系统性重塑技术底座、生产要素和产业形态，正在将技术革命的可能性转化为生产力发展的现实性，为新质生产力的形成和发展提供有力支持。

　　强化数智技术创新突破，打造发展新质生产力的核心引擎。人工智能等数智技术的发展和应用引发了劳动资料的深刻变革，带动了一批新型生产工具的出现，不仅拓展了人类的体力和脑力，更实现了对物理生产过程的智能调控，通过重塑生产范式，使生产活动能够向更高效、更精准、更柔性的方向发展，显著提高劳动生产率，推动生产力水平大幅跃升。

　　深化数据资源开发利用，激活发展新质生产力的要素潜能。随着数智技术加速向各领域融合发展，各类主体加快技术布局，带动数据资源开发利用，数据要素价值得到极大释放。如，在农业领域，智能农业装备通过深度分析土壤数据、气象数据，结合作物生长模型，对作物实现精准灌溉、智能施肥，提高生产的精准度，使亩均产量大幅提升。农业生产从“靠天吃饭”向“知天而作”转变，农业新质生产力稳步发展。

　　推动产业体系转型升级，形成发展新质生产力的重要载体。一方面，通过大幅提升传统产业智能化、绿色化、融合化水平，加速传统产业向新而行。以制造业为例，数智技术的应用引发了从“制造”到“智造”的转变，这种转型不是简单的技术叠加，而是通过数据贯穿生产全流程，实现从标准化生产向定制化生产的转变，带动价值链向高端环节跃升。另一方面，通过培育壮大新兴产业、布局建设未来产业，开辟更多发展新领域新赛道。例如，多模态感知、智能协同控制、人机交互等数字技术，通过与相关技术或产业融合形成虚拟现实、智能机器人等新兴产业，这些产业为新质生产力成长壮大提供了巨大空间，是培育和发展新质生产力的重要载体。

　　统筹处理好几个关系

　　在建设数字中国的过程中，必须坚持系统观念，做到统筹兼顾，处理好技术创新和制度创新、发展和安全、自主和开放的关系，为新质生产力发展壮大筑牢“数字基石”。

　　统筹好技术创新和制度创新。技术创新和制度创新对于新质生产力的持续发展都非常重要。既要持续加大对人工智能、量子信息等前沿技术的研发投入，抢占技术制高点；又要深化行政体制、经济体制、科技体制改革，破除阻碍生产要素自由流动、技术和产业深度融合的堵点卡点，在数据产权、市场准入、反垄断与公平竞争等方面，建立更加灵活、高效的现代化监管体系，为新质生产力的发展扫清障碍。

　　统筹好发展和安全。随着数字经济蓬勃发展，数据价值日益凸显，但也会带来“认知幻觉”“深度伪造”“信息茧房”等问题，数据安全、网络安全风险挑战加剧。防范化解这些风险挑战，要大力发展“负责任的人工智能”，不断夯实完善网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规，严格守好数据安全红线，在行业、城市、企业打造一批可信数据空间，加快实现数据资源可互通、流转过程可监控、数据价值可共创，促进各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。

　　统筹好自主和开放。与经济高质量发展的要求相比，我国数字经济大而不强、快而不优问题依然存在。因此，建设好数字中国，要牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”，打好关键核心技术攻坚战，在关键芯片、基础软件、高端装备等领域提升自主可控水平，以科技创新为引领促进新质生产力发展。同时，扩大高水平对外开放，以更大力度、更优政策吸引全球高端人才、技术和资本，在合作与竞争中实现更高水平的自主创新，为发展新质生产力营造良好国际环境。

　　锚定方向精准发力

　　在当前内外部环境发生复杂深刻变化的情况下，必须抓住数字化变革带来的历史机遇，深入推进数字中国建设，构建集算力供给、要素赋能、产业支撑、人才保障于一体的综合性数字生态体系，为新质生产力发展提供坚实支撑。

　　加强数字基建，夯实数字底座。适度超前部署新型数字基础设施，深入实施“东数西算”工程，优化算力资源布局。推进全国一体化算力网监测调度平台建设，加快全国算力一体化协同发展。深入推进国家数据基础设施建设和运营，支撑跨层级、跨地域、跨部门的数据有序流通和共享应用。

　　激活数据潜能，释放要素红利。加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场，完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度。大力推动高质量数据供给和语料库建设，聚焦人工智能、生物医药、新材料等重点领域，打造一批高质量数据集。持续深化“数据要素×”行动，发布更多示范场景，促进数据供给与应用需求高效对接。培育一批数据商、第三方专业服务机构等经营主体，提高数据要素应用支撑与服务能力。

　　坚持实数融合，打造产业支撑。深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与实体经济深度融合，尤其是在制造业、农业、能源、医疗等关键领域，研发打造行业垂直大模型，促进产业创新发展。加快实施工业互联网创新发展工程，面向重点行业领域，加速工业互联网建设应用。加快场景培育和开放，推动新场景大规模应用，拓展更多高价值场景，推动科技创新和产业创新深度融合。

　　完善培育机制，强化人才保障。一体推进教育科技人才发展，加快构建与数字经济发展相适应的复合型、创新型人才体系。聚焦核心技术领域，进一步完善人才引进和培养机制，加强产学研合作，培育造就一批兼具技术能力和行业知识的“数字工匠”“智能工匠”。注重提升全民数字素养与技能，努力消弭性别、城乡数字鸿沟。

　　【本文来源：经济日报 作者：中央党校（国家行政学院）习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、国家治理教研部研究员 翟云】