以具身智能为引擎驱动新质生产力加速跃升

■　本报记者　王旭光

“当前人工智能正成为全球科技竞争的新高地，人工智能的发展正从‘感知—认知’阶段迈向‘具身智能’新阶段。作为人工智能与机器人技术的深度融合方向，具身智能对推动制造业智能化升级、培育新质生产力具有战略意义。”全国人大代表、海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示。

2026年政府工作报告明确提出，培育壮大新兴产业和未来产业。培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业构建促进专精特新中小企业发展壮大机制，培育独角兽企业。然而，我国具身智能仍处于技术爆发与产业导入的交叉期，要实现领跑，亟须突破多重瓶颈。

周云杰认为，一是技术融合的“堵点”。具身智能涉及的AI大模型、精密机构、驱控系统等的“大脑—小脑—肢体”尚未形成高效协同。二是数据与仿真的“短板”，高保真、多模态、可扩展的物理交互数据稀缺，行业级数据共享机制缺位，国产高并行、高保真仿真训练平台供给不足。三是场景应用深度不足，在高端装配、柔性生产等场景的应用深度不足。四是标准体系缺乏，硬件接口标准不统一，安全和性能标准缺乏，阻碍规模化应用。

为抢占具身智能战略先机，赋能新型工业化，周云杰表示，首先，要突破关键核心技术。建议设立具身智能国家重点研发专项，集中力量攻克多模态感知与理解、环境自适应学习、仿生灵巧操作等核心算法，同时支持高精度传感器、智能关节、实时控制系统等关键硬件部件的研发与产业化。

其次，要构建具身智能基础设施。建议建设国家级开放创新平台与数据集，启动国家具身智能数据专项。同时，加快构建工规级具身智能机器人标准体系，建立覆盖设计、生产、测试、应用全链条的标准，加速推动机器人工厂级规模化落地，并且推动制定细分场景下的机器人系统集成与工艺适配标准。

最后，要开展应用示范。建议通过专项资金、试点示范等方式，支持龙头企业联合技术公司，开展具身智能在复杂装配、精密检测、高危作业、个性化定制等环节的深度应用试点，打造一批可复制、可推广的标杆案例，以场景牵引技术迭代、以应用带动产业壮大。