从“填数”到“创模”：以人才培养撬动金融建

金融建模并非新事物，在人工智能（AI）等新技术赋能下，有哪些新变化？如何进一步拓宽具有国际视野的金融人才培养渠道？

业界人士表示，金融建模已不仅局限于金融领域，无论是投行分析师、财务规划师还是企业主，都在使用各种金融建模来预测未来、评估风险和制定策略。金融建模正成为检验产业观点和市场发展趋势的关键工具。

“中国正在世界舞台上成为金融建模的重要参与者与引领者。”谈及发展趋势，金融建模协会（FMI）总裁兼执行董事Ian Schnoor表示，金融建模在全球范围内正被认可为一门专业学科，越来越多的机构和单位设立了“金融建模师”的岗位。金融建模最常用的工具是电子表格，随着动态数组功能的引用，技术的加速迭代极大拓展了应用场景。

“这些数字在讲述什么故事，在哪里设置敏捷性分析？如何构建情境假设，从而全面呈现事实全貌？”一位从业多年的金融建模师表示，通过金融建模理解市场的定价逻辑，发现价格与价值的脱节之处，并阐明市场为何出现了误判，正变得越发重要。

在新技术赋能下，金融建模也在发生改变。“早些年，金融建模多是在已有的固定模型上填写数字，建立财务与项目之间的关联。”北京华琨基业教育科技公司董事总经理张赤军表示，即便有不少从事金融建模超过十年的从业者，但很少有人能够从零开始完成建模。随着AI等新技术的赋能，为金融建模提供了更多可能性，让参与者有机会从零开始创建模型，更深刻理解模型背后的深层次逻辑，来精准呼应市场需求。

如何将AI与金融建模结合，是行业发展关注的热点话题。张赤军认为，AI赋能金融建模的过程中，更需要专业的金融建模师对其进行校验与纠偏，避免使用AI建模却不懂建模，陷入“AI幻觉”。还要以简洁、透明的方式呈现复杂的逻辑，避免将简单的问题复杂化。

对于金融建模人才的培养，业界人士表示，目前多集中在高校专业教育、企业内部培训、在线学习平台、实践项目锻炼等渠道。存在师资力量不足，行业实践经验欠缺，跨学科能力薄弱，多停留在理论层面，培训内容滞后于市场需求的现象。建议引入金融机构资深分析师授课，加强与金融数据公司联合培养。建立动态课程更新机制，提升产学研联合实验室的项目转化率。

“熟练掌握国际金融工具的人才越来越受到重视。”原劳动和社会保障部国际合作司司长李东林表示，在全球治理背景下要加强人才培养，推动我国金融从业者接轨国际通用的专业标准，为金融人才提供具有国际视野和竞争力的“成长土壤”。

2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
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7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.