国产AI如何补上“关键一环”

日前，北京智谱华章科技股份有限公司通过其官方公众号发布GLM Coding Plan限售公告。公告指出，随着GLM-4.7系列模型上线，用户数量迅速增长，导致算力资源出现阶段性紧张。

这是AI产业算力吃紧的一个缩影。随着GPT、DeepSeek等大模型的算法突破和应用普及，算力需求水涨船高。数据显示，我国AI芯片市场规模预计2028年将超一万亿元，约占全球市场的30%。面对庞大的市场需求，自主可控的高质量AI算力供给已成为我国抢占人工智能产业应用制高点、全方位赋能千行百业的前提条件。

算力缺口从何而来？国产AI算力又当如何破局？记者就此采访了有关专家。

第一问：当前是否存在行业性算力缺口？

“目前，算力供需矛盾依然突出，在全球范围内都是如此，但国内算力缺口尤为明显。”燧原科技创始人、董事长兼CEO赵立东1月22日对科技日报记者直言。

智能算力是支撑人工智能等计算任务需求的计算能力，是人工智能产业的“水和电”。

目前，国外厂商依然是全球AI算力的标准制定者和行业主导者，硬件性能、软件生态等较国产厂商均有不同程度领先。有行业人士透露，2024年，国外厂商占据中国AI芯片市场近七成的市场份额，形成我国庞大的自给缺口。尤其是在大模型训练领域，自给不足问题更为突出，对我国人工智能产业发展造成一定限制。

不过，国产AI算力近两年也在持续突破。据咨询公司摩根士丹利2025年发布的研究报告估算，中国人工智能GPU自给率已从2020年不足10%提升至2024年约34%，并有望在2027年升至约82%。在这一趋势下，算力产业发展正从过去单点硬件的性能追赶，转向更加务实、高效的系统级创新。

第二问：算力资源供需矛盾如何造成？

目前，我国算力资源供给面临多重限制。高端芯片进口受限，国产GPU芯片在绝对计算性能、能效比、工艺方面与国际旗舰产品仍有差距；技术创新能力不足，如在芯片设计工具、底层算法框架等方面与国际先进水平仍有差距。

同时，我国算力资源分散，存在“碎片化”问题。各服务商算力资源接口和协议不统一，跨区域跨主体算力调度能力较弱，导致算力资源利用率偏低。此外，产业发展制度环境仍待完善，数据确权、使用和交易等方面的规则有待细化，企业标准与合规方面的挑战日益凸显。

与此同时，人工智能正在加速落地千行百业，带来算力需求激增。目前，全国已落地的算力应用项目超过1.3万个，建成的各级智能工厂超过3万家，并覆盖工业、金融、交通、医疗、教育等重点行业。“随着我国人工智能应用加速落地，算力需求持续爆发式增长，算力供给不足的问题将会更加显著。”赵立东说，伴随大模型技术的成熟及开源普及，算力应用门槛进一步降低，保障算力供给至关重要。

第三问：如何持续破解算力之围？

在赵立东看来，破解这一难题的核心在于充分释放国产算力的潜力：一方面需大力支持国产算力的应用推广，将现有国产算力资源“用足用好”；另一方面要加快推进国产芯片供应链建设，推动技术落地与产能提升。

近年来，国家发展改革委、工业和信息化部等部门积极部署算力发展政策，推动智能算力优化建设布局、提升服务水平，破解智能算力供需难题。最新数据显示，我国企业发布多款人工智能芯片产品，在算力设施方面，建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS，位居全球前列。

浙江大学光华法学院教授程乐指出，当前算效低下问题普遍存在，部分智算中心GPU实际利用率偏低，造成资源浪费和供需结构失衡。未来应进一步完善算力利用率、任务完成效率、单位能耗产出等实际效能指标，引导产业转向精细化效率竞争。

是石科技联合创始人兼副总裁毛运航也提到，要通过更精细的调度、资源池化和弹性部署，把现有算力用到极致。

“国产算力生态已具备良好基础，但仍需产业链各方真正凝聚合力，尤其是算力方、模型方、应用方的协同创新。”赵立东说，当模型、应用与算力实现深度适配，国产算力逐步支撑起从训练到推理的全流程时，我们才能真正在全球人工智能竞争中掌握主动权，才能拥有人工智能产业行稳致远的“压舱石”。

2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.