深化数据资源开发利用

气象部门向全社会共享12类100余种气象数据产品，发放气象数据身份标识106万个；农机作业数据库助力农业现代化产业发展；数据治理大模型提升企业运营效率……一段时间以来，数据在各行各业中发挥重要作用，成为驱动经济社会高质量发展的关键资源。

持续释放的数据要素价值，正深刻重塑相关产业发展逻辑和运行效率。例如，作为典型的数据密集型产业，智能网联汽车行业以数据为“燃料”，加速自动驾驶算法迭代、高精地图与仿真测试平台构建，使我国新能源汽车以较大的全球市场份额和增量贡献，成为该领域的全球引领者。又如，截至2024年5月底，国家政务服务平台累计调用量突破5400亿次，不仅推动“高效办成一件事”落地见效，更向世界展示了以数据驱动公共服务现代化的“中国方案”。与此同时，我国深度参与或主导相关国际规则的制定，积极塑造以尊重网络主权、保障数据安全、促进公平发展为核心的全球数据治理新范式。

但也要看到，我国数据资源也面临开发利用不充分、高质量供给不足、流通交易机制不健全等问题。未来，应从多维度施策，打通“资源化—资产化—价值化”全链条，深化数据资源的开发与利用。

夯实基础，推进数据资源化。加快制定国家和地方层面的数据发展战略规划，明确数据权属、流通规则、收益分配和监管责任。推动建立统一的数据资源目录体系和元数据标准，实现跨系统、跨行业、跨区域的数据互联互通。在工业领域，推动设备联网与生产过程数字化，实现全流程数据自动采集；在城市治理中，整合交通、环保、医疗、安防等数据，构建城市运行数字孪生体。在农业农村领域，建设智慧农业大数据平台，实现耕地、气象、种植、物流等全链条数据汇聚。通过建设国家级、省级数据资源池和行业数据中台，打破“数据孤岛”和“信息壁垒”，提升数据的完整性、一致性和时效性。

完善机制，推动数据资产化。数据的价值在于使用，更在于流通与交易。推动建立数据资产登记、评估、入账和审计制度，支持有条件的企业将数据纳入资产负债表。发展数据交易所、数据经纪商、第三方评估机构等经营主体，构建“原始数据不出域、数据可用不可见”的安全流通机制。鼓励数据产品化，开发数据包、数据API、数据模型等可交易产品，培育数据要素市场，推动数据从资源向资产的变化，加速实现从“数据沉睡”到“数据赋能”的根本性转变。

强化融合应用，实现数据价值化。数据的价值最终体现在应用成效上。推动数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术深度融合，构建“数据+算法+算力”协同体系，充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用。通过加速数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等产业链各环节的贯通应用，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，让数据要素深度融入经济社会发展。

筑牢安全底线，保障数据可持续。坚持发展与安全并重，构建与数据要素价值释放相匹配的安全保障体系。严格落实数据安全法、个人信息保护法、网络安全法等法律法规，建立健全数据分类分级保护制度，对核心数据、重要数据实行全链条重点监管和动态管控。强化数据全生命周期安全管理，提升数据的采集、存储、传输、处理、共享到销毁等各个环节的风险监测、预警和应急处置能力。加强对算法应用的规范治理，防范数据泄露、滥用、篡改以及算法歧视、算法黑箱等风险，切实维护公民个人信息权益、企业商业秘密和社会公共利益，确保数据要素在安全、合规、可信的轨道上高效流通与价值释放。（作者：赵恒春 来源：经济日报）