贺晗委员：打破“数据孤岛” 推动具身智能规模

●　本报记者　宋维东

我国人形机器人产业热度高、企业多、产品迭代快，正在从“能动起来、能表演”转向“能上岗、能干活”，发展前景广阔。全国政协委员、天娱数科董事长贺晗日前接受中国证券报记者采访时表示，具身智能正成为新一轮产业发展“主赛道”。面对当前产业发展实际，要抓住政策及市场机遇，强化技术创新，突破相关发展瓶颈，把“热闹的展厅”变成“可复制的工位”，将“单点突破”变成“系统胜利”，推动具身智能高质量发展。

加快补齐短板

“与通用大模型可以借助海量互联网数据不同，具身智能需要大量任务级、过程级的交互数据，数据获取成本高、标注难度大。”贺晗表示，研究机构和企业的数据采集平台、传感器接口、数据格式互不统一，形成了大量“数据孤岛”，缺乏具有行业共识的高质量、大规模具身智能开源数据集。

目前，我国多数企业仍采用面向特定任务的定制化算法，缺乏真正意义上具备强泛化能力的具身智能基础大模型。“能做演示，不一定能上岗；能在A工厂跑通，不一定能迁移到B工厂。”不少人形机器人在受控环境下表现亮眼，但面对真实世界的光照变化、物体多样性、工位差异、干扰碰撞时仍易出现策略失效与长任务中断状况。

与此同时，在具身智能领域，试点多、规模少；“示范应用”难以自然转化成“持续采购”；企业数量多、产品雷同、重复建设，容易“拼补贴而不拼能力”。

“制造、物流、商服、养老等领域的真实需求巨大，但落地时面临场景碎片化、验收口径不一、预算与迭代机制不足等问题导致企业在‘项目制交付’与‘产品化复用’间反复摇摆。相关问题会影响具身智能领域长期创新投入与市场竞争力。”贺晗说。

对此，他建议，以国家级“具身数据要素工程”破题，建立公共数据底座，统一格式与权属规则；大力发展具身基础大模型；以“场景牵引＋政府采购／首台（套）保险＋央国企带头应用”推动规模化上岗；做强软件栈与开源生态，通过开放接口减少重复研发，提高产业协同效率。

政策大力支持

工信部此前印发的《人形机器人创新发展指导意见》提出，产业加速实现规模化发展，应用场景更加丰富，相关产品深度融入实体经济，成为重要的经济增长新引擎。

在今年2月底召开的人形机器人与具身智能标准化年会上，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》发布。

具身智能领域相关政策及标准的出台，为产业高质量发展提供了重要支撑。“我们要抓住机遇，以‘数据—模型—部件—整机—场景—标准’一体化思路，加快推动具身智能产业高质量发展。”贺晗说。

以场景应用为例，在他看来，可优先选择收益可量化、环境相对结构化的场景（3C装配、仓储搬运、质检巡检、危化／电力巡检等）形成规模应用；推行“首台（套）／首批次”风险分担机制，用保险、性能担保、分阶段验收与租赁等方式降低企业采购门槛；推动央国企作为“锚定客户”，以“AI＋制造”为抓手，形成真实工位数据回流与持续迭代机制，带动中小企业进入配套生态。

激活发展动能

面对具身智能广阔的发展前景及其显著的赋能效应，上市公司敏锐捕捉机遇，加速布局这一新兴赛道。

天娱数科持续聚焦并深入推进数字化、智能化、全球化三大战略。“我们以AI应用为主线深度布局，构建起AI营销、具身智能、AI跨境电商等多点协同的业务格局。”贺晗说。

在具身智能赛道，天娱数科的BehavisionPro空间智能MaaS平台创新性地提出“Assets—Behavior—Client”（ABC）架构，精准应对行业在感知理解、时序决策与跨本体执行方面的挑战，积累了众多3D数据与多模态数据，形成了层次丰富的数据体系。其中，3D铰接数据集入选《北京市行业高质量数据集典型案例》，为智能体的精准认知与复杂动作生成奠定了数据基础。

当前，企业将具身智能与实体经济深度融合，发展动能不断释放。“推动具身智能更广泛、更深入地落地应用，我们还要下更大功夫，在相关基础领域持续发力，支持头部AI企业与顶尖高校联合研发多模态具身通用大模型，提升机器人的常识推理能力和未见环境下的泛化操作能力，让更多企业分享具身智能发展红利。”贺晗说。