90后带团队5年为AI“制造口粮”5亿余条

90后带团队5年为AI“制造口粮”5亿余条

在“数智”产业链上“标注”青春

览易（武汉）智能数据服务有限公司（以下简称“览易智能”）武汉总部的办公室里，26岁的项目经理舒佳豪对着电脑屏幕抽检数据标注情况。画面中，密集的点云勾勒出楼宇、车辆与行人，五颜六色的标注点、线交错成网，好似一幅“赛博街景”图。“这是4D时空序列点云标注技术，让车辆AI理解‘前3秒发生了什么，接下来该怎么走’。”舒佳豪语速快得像他经手的标注项目——从接单到交付，每天按“倒排工期表”推进，一旦误差超过规定阈值，都必须当天重新返工。

这里是览易智能的“神经中枢”：30多名员工分布在武汉理工大学科技园新能源研发基地的办公室里，员工平均年龄28岁。在该公司湖北荆州、随州、咸宁等多个基地，近千名标注师正对着电脑屏幕，为AI数据精准“打标签”。他们共同的使命，是为AI产业“制造口粮”——5年来累计5亿余条标注数据，为吉利、蔚来、东风等中国约半数车企的自动驾驶系统，提供了不可或缺的“数据燃料”。

“AI产业有三要素：数据、算法、算力。我们选择了最‘接地气’的数据领域。”该公司创办人张雪娇介绍。这名90后的履历有些特别：本科、硕士攻读工业设计专业，毕业后曾留校做辅导员，如今却带着团队在AI数据标注领域站稳了脚跟。

在算法的喧嚣中锚定数据的价值

2020年的春天，张雪娇在校园里萌生了AI创业的想法。她所在的“智能网联汽车与人工智能基础数据服务团队”正在筹备企业孵化，而她敏锐地发现，算法技术再先进，没有高质量的标注数据，AI就像“没吃饱饭的孩子”。

“当时团队里有教授、博士，大家聊算法、算力，却少有人扎进数据标注。”张雪娇回忆，她翻遍行业报告后发现，未来5年自动驾驶对数据标注的需求将占据行业内半壁江山，但市场“散、乱、小”，连一些头部企业也面临盈利难题。

“我本科学的是工业设计，最懂‘从需求倒推产品’。”张雪娇的跨界思维，成为团队破局的关键。她带着团队实地调研后发现，数据标注看似“劳动密集”，实则暗藏技术密码——用AI预标注能提质增效。“创业初期，我们没资源、没经验，但有股子‘轴’劲。”张雪娇说。公司成立第一年，他们挤在小小的实验室里，用电脑搭起“LineAI”数据标注平台1.0版。没有客户，就去敲车企的门；没有经验，就跟着工程师学“智驾数据要什么”。

创业初期最艰难时，为赶一家车企的紧急项目，团队成员连续72小时没合眼。张雪娇记得，凌晨的办公室里，20多个年轻人围着屏幕修改完善标注规则，“客户明确说‘再晚两小时就终止合作’，我们硬是连夜把3000条错误数据全修正了”。那次“时速考验”后，这家车企成了览易智能成长路上的“重要伙伴”。00后舒佳豪就是那时加入的——他学物联网应用专业，面试时连“点云”是什么都不知道，却在3天内背熟了全部标注规则，入职第二个月就成长为项目组长。

在“枯燥”里挖出技术护城河

如今，览易智能的“LineAI”平台迭代到5.0版。2025年，公司分布在各基地的标注人员近1000人，00后标注师占比超50%。

让张雪娇最骄傲的是团队“把枯燥变成技术活”的能力。初入职场时，舒佳豪曾在咸宁基地做了一年多的数据标注基础工作。“现在用AI预标，人工辅标，我主要做审核——负责抽查标注员提交的作业，核查轨迹线连不连贯，标签对不对。”他指着屏幕上的轨迹说，“这活儿看着简单，其实得懂交规、懂司机的预判，不然AI学错了，车就‘卡壳’。”

这种“人机协同”的创新模式，让览易智能的标注成本降了40%，却把“人”的价值提了上去。“以前说数据标注是‘低端劳动’，现在我们的标注师既要懂智驾，又要懂AI，是名副其实的‘数智工匠’。”张雪娇说。

团队的技术护城河，藏在每一处细节里。2023年，览易智能团队预判智驾领域4D标注“时空短片”式数据需求会爆发，果断暂缓3D功能开发，集中资源攻克4D标注技术工具。果然，2024年智驾行业转向“端到端技术方案”，“视觉+激光雷达融合+时序”的数据供不应求，览易智能的4D标注平台成了“香饽饽”，某车企品牌用他们的数据做端到端辅助驾驶，用户反馈“变道很丝滑”。

“5年5亿余条数据，每一条都经得起‘用放大镜’看。”张雪娇说。

为青春写下“数智”注脚

览易智能团队，是武汉“产教融合”的活样本。舒佳豪的成长轨迹很典型：从标注员到项目组长，再到项目经理，他仅用了3年。他说：“公司给足年轻人成长空间。我曾带过20人团队，如今负责公司在武汉、荆州、咸宁的3个项目。”

张雪娇更看重武汉这片创业的“沃土”。武汉的高校资源、政策扶持，让她和团队的创业之路“如鱼得水”，“省市出台数据标注产业相关政策，会认真听取我们一线标注企业的建议；高校学生实习，我们直接带项目，学完就能上岗”。5年来，公司累计培训上万人次，既缓解了企业用人荒，又给年轻人铺了路。

览易智能当年的培训对象中，有人跟着学了数据标注，现在去车企做算法，有人回公司当技术骨干。在张雪娇心中，这才是创业的意义，“不是赚多少钱，而是让更多人看见，传统产业劳动者也能变成‘数智工匠’”。

5年前，她闯入AI数据标注赛道；5年后，这群年轻人用5亿条精准数据“喂饱”AI，也为自己的青春写下了“数智”注脚。“AI的未来，植根于高质量数据；数据的未来，在实干青年手中。”张雪娇说，她和团队仍在不断迭代标注技术，期待“让每一次精准标注，都成为通往更高阶智能的坚实阶梯”。

严梽铖 中青报·中青网记者 朱娟娟来源：中国青年报 2026年03月27日 03版