用好AI这个科研超级助手

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　　国务院不久前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出加快实施“人工智能+”科学技术行动。这是党中央准确把握科技发展大势作出的重要战略部署，指引我们在新一轮科研范式变革中抢占先机。

　　近年来，人工智能驱动的科学研究在全球持续升温，展现出重塑科技创新的巨大潜力，科学研究正迈向“人工智能+科学”的新范式。一个颇具代表性的例子就是人工智能模型阿尔法折叠2（AlphaFold2）准确预测蛋白质结构。由于组成蛋白质多肽链的氨基酸数量极为庞大，根据已知的氨基酸序列预测蛋白质三维结构，一度是个遥不可及的梦想。然而，AlphaFold2仅用短短几年时间，便解决了这个曾经困扰全球科学家数十年的难题，成功预测了大约两亿种蛋白质的结构。

　　当然，人工智能带来的机遇和挑战并存。具体到科研领域，高质量科学数据缺乏、算法可解释性不足等，都是当前制约人工智能驱动的科学研究深入发展的瓶颈。对此，我们需要在深刻把握人工智能发展趋势和规律的基础上，加强统筹谋划。

　　例如，针对我国用于AI训练的数据质量良莠不齐、依赖国外数据库资源、数据标准不统一等问题，当务之急是加快构建国家级数据平台和算力网络，促进跨平台、跨学科的优质科学数据资源安全共享与高效应用。再如，针对多学科交叉人才短缺这一问题，则需要加强相关学科与人工智能交叉领域的复合型人才培养。

　　面对新形势新挑战，广大科技工作者应积极拥抱新浪潮，探索使用人工智能手段解决重大科学问题。有关部门也要瞄准问题症结，强化跨领域、跨部门协同攻关，让人工智能真正成为科学家们的超级助手，助力提升科研效率和创新潜能。

2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.