国产算力双轨并进：以“开放协同”与“全栈生

当前，人工智能与实体经济正加速深度融合，算力是新质生产力的重要组成部分，其基础设施的突破已成为推动产业升级的关键支撑。在此背景下，国内企业正积极践行“开放协同”与“全栈生态”双轨并行的发展模式，有效打破单一技术依赖，构建起多元技术驱动的良性生态。

突破瓶颈 国产算力开启“定义标准”

“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。”党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，为国产算力发展锚定了清晰方向。11月20日，在以“计算万物，湘约未来——智算驱动新质生产力”为主题的长沙世界计算大会现场，这份政策导向转化为触手可及的技术成果。

在本次大会上，众多厂商都展出了人工智能相关创新产品，其中超节点尤为受到关注。在中科曙光scaleX640超节点展区，不少来自科研机构、科技企业的参观者都拿出手机拍摄该产品细节，并不时与工作人员交流。

据曙光现场工作人员介绍，scaleX640超节点通过算、存、网、电、冷一体化紧耦合设计，创新采用“一拖二”高密方案，结合超高密度刀片、浸没相变液冷、高压直流供电等技术，实现单机柜640卡超高速互连，相比业界同类产品与传统方案，不仅综合算力性能实现倍增，更可实现MoE万亿参数大模型训练推理场景30%-40%性能提升，在通过30天+长稳运行可靠性测试验证基础上，将PUE控制到1.04水平，相比风冷模式可节省30%电力。

而这一技术突破的背后，离不开全球算力需求激增与传统架构局限的现实推动。

需求激增 加速算力技术迭代

“算力即生产力”，这句在长沙世界计算大会上被反复提及的话题，恰是当前全球科技竞争的真实写照。算力已成为全球高科技竞逐的主赛道，更是国家核心竞争力的重要体现。随着生成式AI从概念走向产业应用，“走深向实”的发展态势催生了“大模型+大算力+大数据”的全新范式，各行各业对算力的需求呈现出爆发式增长。

相关数据显示，在2024年，全球人工智能算力市场规模已达1419.8亿元，预计到2031年将接近13440亿元，年复合增长率高达37.3%。市场需求的爆发式增长，为技术多元化提供了根本动力。传统算力架构正面临严峻挑战：“算力不够用、数据传不快、能耗成本高、运行不稳定”等问题，成为不少企业数字化转型路上的“拦路虎”，这也正是行业内常说的“算力墙、通信墙、能耗墙、可靠性墙”四大痛点。

在当前形势下，超节点等新型AI基础设施已成为突破算力瓶颈的关键所在，算力竞争也成为高科技领域的核心赛道，各国均在加速布局智算基础设施建设。数据显示，截至2025年6月，我国算力总规模已位居全球第二，这也标志着我国算力发展正面临从“技术追赶”向“标准定义”的战略跨越。

双轨并行 抢占数字经济制高点

面对日益扩大的算力需求缺口与系统性技术瓶颈，国内头部企业已探索出差异化的破局路径。中科曙光scaleX640超节点所倡导的开放架构，与华为昇腾384超节点所构建的全栈方案，分别从“生态协同”与“闭环整合”两大维度提供了有针对性的解决路径，为我国算力产业的持续发展注入了新的动能与活力。

相比封闭生态，开放的产业生态系统更加复杂。针对跨厂商技术对齐难等问题，中科曙光携手20多家智算上下游企业，依托国家先进计算产业中心共同建设“AI计算开放架构联合实验室”，以推进产业链开放与协作，共建开放、普惠的中国智能计算产业生态。

面对广阔算力蓝海，中科曙光的scaleX640超节点与华为昇腾384超节点，作为分别践行“开放协同”与“全栈生态”两条技术路线的典型代表，其并行发展揭示市场导向下的多元化趋势。

业界分析认为，曙光与华为双轨并行、互补发展的实践，反映出AI基础设施正随市场不断分化为多元技术路线。这种健康多元化竞争格局，是我国抢占全球数字经济制高点、打造具有国际竞争力数字产业集群的强大内生动力，为新质生产力发展筑牢算力底座。（中国经济网记者杨秀峰）