从“单点智能”到“全链协同” 制造业转型走深

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无人运输车精准运输物料、巡检机器人24小时不间断作业、自动化生产线高速运转、智能管控系统控制全流程作业……当前，在各地制造业企业的生产车间里，“智能员工”纷纷上岗，在各环节进行高效工作。

近年来，我国数字化浪潮迭起，推动制造业数字化转型按下“加速键”。国家统计局数据显示，今年10月份，高技术制造业、装备制造业和消费品行业PMI分别为50.5%、50.2%和50.1%，继续位于扩张区间，且明显高于制造业总体水平，行业支撑作用持续显现。

“制造业数字化转型是解决高端工业软件、核心零部件等‘卡脖子’风险，建立自主可控的现代化产业体系的重要途径。”北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师王超在接受记者采访时表示，推动制造业数字化转型可为构建新发展格局提供坚实的产业支撑。

当前，我国数字技术迅速发展、应用领域逐渐拓宽，“智能制造车间”“智慧工厂”“数据服务平台”加速建成，为制造业数字化转型注入源源不断的内生动力。

在甘肃兰州一家新能源材料企业的智能制造车间里，AGV高效运输物料、产品；智能控制中心大屏上，设备运行状态、各类数据一目了然，一线生产画面实时更新。“通过智能化改造升级，该企业实现了从原料投料到成品入库的全流程实时监控。”相关负责人表示，数字化转型后，企业生产效率显著提升，自动化、智能化设备代替人工进行重复性、高强度的工作，使用工人数减少了50％。

数字化转型和智能化改造优化了生产流程，越来越多制造业企业将数字技术融入生产各环节，持续赋能企业提质增效，推动制造业高质量发展。

在广东佛山一家陶瓷制造企业的5G智能工厂内，自动化产线上，AI视觉质检系统精准捕捉微小瑕疵，准确率稳定在98%以上；在5G数智化控制系统控制室内，生产全流程数据在屏幕上实时更新；厂房屋顶上，光伏发电设备自动将清洁能源源源不断输送至生产线上……相关负责人表示，转型升级后，该企业不仅实现了“质的提升”，还走上了可持续发展之路。

在制造业数字化转型加速推进的同时，挑战也不容忽视。王超表示，当前我国高端工业软件和核心零部件等领域仍存在技术短板；数据标准尚不统一，制约产业链协同；高投入、长周期和不确定的投资回报率，使大量中小企业“不敢转、不会转”；企业组织惯性仍然存在、既懂工艺又懂技术的复合型人才短缺，制约数字化转型深入推进。

如何解决这些问题，促进制造业数字化转型从“单点智能”走向“全链协同”，推动制造业高质量发展？

王超给出三点建议：一要用好人工智能等数字技术，为转型添动能。从利用AI大模型辅助研发、动态优化复杂排产，到解决质检样本稀缺等难题，加速构建高效的“人机协作”新范式。

二要将数据作为核心资产，创新商业模式。一方面要推动“服务化转型”，利用已售设备数据提供预测性维护、运营优化等高附加值服务；另一方面要探索“生态化盈利”，打造工业互联网平台，通过连接多方资源、提供平台服务来获取超越传统制造的多元化收入。

三要推动技术升级与企业管理同步进行。打造一支能快速反应、靠数据说话的灵活团队，在技术升级和设备更新的同时，优化组织架构、汇报流程、决策方式等。（实习生郭亦瑾对本文亦有贡献）

2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.