人工智能如何与文化建设更好结合

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与谈人

陈 均 北京大学艺术学院教授

袁 哲 浙江大学经济学院研究员、产业经济研究所副所长

张晓磊 四川大学马克思主义学院副教授

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。当前，人工智能技术的广泛融入，正推动文化建设迎来从内容生产到传播体验的全方位革新。人工智能辅助让文艺创作迸发新灵感，数字修复让濒危文化遗产重焕生机，智能传播平台让优质文化内容更及时触达广泛受众。本期圆桌对话邀请专家从理论与实践双重视角，探讨人工智能技术赋能文化强国建设的创新路径。

人工智能为文化建设带来新思路

光明智库：文化建设是包括价值观念、文化产业、文化事业、文化治理等涵盖精神、物质、制度等多维度的系统工程。在“人工智能+”行动背景下，人工智能为文化建设提供了哪些新的发展思路，带来了哪些变化？

陈均：人工智能作为一项全新的可寄予厚望的革命性技术，正在使人类的生活产生巨大而深刻的变化，人工智能革命或许可以和工业革命比肩。在“人工智能+”行动背景下，文化建设不仅将焕发新的活力，还能产生新的文化形态。比如，通过自然语言处理、知识图谱等技术进行深度挖掘，形成可动态更新、交互查询的文化资源库，并借助个性化推荐算法，实现文化内容的精准推送；通过智能调度、语音交互、内容生成等技术，帮助图书馆、博物馆、文化馆等公共文化服务机构为不同群体提供更便捷、个性化的文化服务，缩小城乡、区域间的文化服务差距。这些变化都为文化建设提供了新的思路和方法。

袁哲：人工智能赋能文化建设，突出体现在其提供了新的理念、工具与路径。人工智能不仅是文化产业的技术支撑，更是推动文化事业创新与文化核心价值体系构建的重要力量。首先，人工智能为文化建设提供了新的“认知基础”。它强大的感知、理解与生成能力，为人们提供了全新的文化认知方式。人工智能可以系统梳理中华文明的典籍、图像与非遗资源，构建“文化知识图谱”，实现文化遗产的智能化管理与精准传播，为文化传承、学术研究与公众教育提供前所未有的认知支撑。其次，人工智能为文化产业注入了新的“创作范式”。生成式人工智能使文化创作从“人创”迈向“人机共创”。无论是辅助编剧、作曲、绘画，还是虚拟人表演、数字艺术创作，人工智能正在重塑文化产品的生产方式与审美表达。再次，人工智能助力文化治理与文化生态优化。人工智能技术为文化政策执行与公共文化服务提供智能化支持。例如可用于文化资源配置分析、公共文化需求预测、舆情引导与价值传播监测，实现文化治理的科学化与精细化。最后，人工智能推动国际文化传播。通过多语种生成与智能推荐，让文化内容“精准触达”。算法可以根据不同文化背景与兴趣偏好，自动调整表达方式和协助推荐匹配，使中国故事更符合全球受众的理解逻辑。

张晓磊：作为新质生产力的“核心引擎”，人工智能的加速发展和规模化应用，正在引发链式突破，推动文化建设从数字化、网络化向智能化加速跃升。这一历史性跃升，也为文化建设提出了一系列新的要求。

在文化创作方面，要着力构建人机协同的普惠创作生态。通过开发和应用智能化创作平台和工具，降低文化创作的门槛，推动文化创作主体向公众拓展。这不仅是对文化生产方式的升级，更是“推动人的全面发展、全体人民共同富裕迈出坚实步伐”在文化领域的具体实践，让文化创作活力在全社会充分涌流。

在文化产业方面，需前瞻布局虚实结合的文化体验场景。推动AI与VR、AR、MR等新技术的深度融合，构建线上线下联动的文化体验新场域，突破文化产业的物理空间限制。以先进技术驱动文化生产变革，更好地满足人民群众日益增长的精神文化需要。

在文化治理方面，要坚定推进数据驱动的治理模式转型。借助人工智能对互联网用户语言、表情、图片、视频等信息内容进行有效收集与分析，从观点、情绪、态度、价值倾向等多个层面，对群众需求、社会心态等进行更为及时准确的评估分析。这一转型能够为文化政策制定、文化资源配置等提供更为科学的依据，是推进文化治理体系和治理能力现代化的必然技术支撑。

人工智能赋能文化建设的探索与创新

光明智库：在您的研究或观察中，有哪些“人工智能+文化建设”的成功案例？从这些案例来看，推动人工智能赋能文化建设，需要从哪些方面促进创新、实现突破？

张晓磊：我认为文化遗产保护领域应当成为“人工智能+文化建设”的优先突破口。在指导学生参加“全国大学生讲思政课公开课展示活动”期间，我选取四川广汉三星堆博物馆作为剖析“文化新质生产力”的实证案例。这一案例研究，让我得以系统观察“人工智能+文化建设”的前沿实践。三星堆博物馆以文化数智化为突破口，围绕生产力三要素推动系统性变革：着力培养既懂文物保护又掌握数字技能的复合型人才，推动文物修复师向“文物数智化工程师”转型，为文化建设强化主体支撑；运用3D扫描、数字建模和单目动作捕捉等技术，实现文物修复的精准化和展示的沉浸化，使青铜神树等珍贵文物实现“数字重生”，为文化建设注入强大动能；通过人工智能算法、3D打印等技术拓展文物表现形式，开发数字文创产品，推动文物资源从陈列品向文化创意素材转化，为文化建设提供重要载体。这一系列的创新实践，生动诠释了人工智能对文化生产力的促进机制。通过数智技术赋能，文化遗产能够突破时间和空间的限制，以数字形态永久保存和广泛传播，让文化遗产得以可视化、情景化呈现。文化遗产保护传承领域的数智化突破，以及由此产生的数字资源、形成的治理范式，将为整个文化建设的智能化转型提供基础性要素和示范性路径。

袁哲：我长期关注“人工智能+文化建设”研究与实践，确实看到了一些生动而有温度的成功案例。从这些案例来看，要让人工智能真正赋能文化建设，不仅要有先进的技术，更要在技术、机制等方面实现系统性创新与突破，让人工智能成为推动文化传承与创新发展的“新型生产力”。在技术上，需要让人工智能更懂文化。文化建设不同于一般工业应用，它需要精准、细致、可追溯的数字化表达。例如在文物修复中，人工智能要能识别石材、木构、彩绘等不同材料的病害特征；在文创开发中，要能理解传统图案、书法、造型的文化内涵。通过图像、文本和三维信息的多模态数据融合，结合知识图谱建设，人工智能既能像文物保护专家一样判断病害，又能像艺术家一样理解美感。在机制上，需要让科技创新与文化治理相融合。文化建设领域往往涉及政府、科研机构、企业、社会组织等多方主体，需要建立跨部门、跨学科的“创新共同体”，推动数据共享、标准统一和成果转化。

面向未来，人工智能赋能文化建设的最终目标，不只是让传统文化被数字化保存或复原，更要让其焕发当代价值、融入现代生活。要推动人工智能贯穿“保护—展示—传播—创新”全链条赋能文化建设，让文化遗产保护与文创开发、数字旅游、公共教育、国际传播等领域深度融合，让科技成为激发文化创造力的新引擎，让文化成为科技创新的灵魂支撑。要培养既懂算法又懂文化，还懂审美的复合型人才，制定文化数字化的技术标准，让人工智能应用更规范、更可持续，共同为文化强国建设提供持久动能与精神引领。

陈均：我的研究领域主要是戏剧戏曲及非物质文化遗产，其中出现了一些有趣的案例，譬如梅兰芳、周信芳数字人的尝试：通过对梅兰芳、周信芳先生的数据采集与学习，已经成功再现了一些片段。还有些网站开发了演唱昆曲的机器人等。从目前发展状态来看，基本还处于“尝新”阶段，对于戏曲领域的创作与发展，起到了辅助作用。我想，人工智能真正赋能文化建设，需要从以下方面实现创新突破：一是在技术上实现深度融合，戏曲是集“唱、念、做、打”于一体的综合艺术。未来技术需要突破单一的视觉或听觉处理，发展能同时理解、生成和评价身段、唱腔、表情、剧本、舞美的深度融合模型。二是在机制上实现人机共生、人机协同。通过学校教育，培养艺术与技术交叉人才，在具体项目中，建立艺术家+AI工程师的协同模式，组成跨学科团队。三是打造开放共享的数字平台，由政府、龙头企业或科研机构牵头，构建开源开放的“数字资源平台”和“AI工具平台”，鼓励中小院团的技术团队进行创新实践。

健全人工智能赋能文化建设的规范体系

光明智库：人工智能在为文化建设带来便利的同时，也需要解决文化内涵浅表化、原创性争议、数据安全等问题。在推动“人工智能+文化建设”的同时，应建立怎样的规范体系？

袁哲：中国文化历来讲究“道”与“术”的统一。人工智能的本质仍然是“术”，而文化的“道”则代表着价值与方向。文化的核心价值不应因技术的应用而偏移，这既是人工智能赋能文化建设的前提，也是必须坚守的底线。我们要坚持“以文化人”，始终以中华优秀传统文化和社会主义核心价值观为引领。人工智能若缺乏价值指引，算法可能以“客观”“效率”“优化”之名，行歧视与偏见之举，甚至在追求效率的过程中牺牲公平与包容，忽视人的尊严与自主选择。最终，技术理性可能凌驾于人文关怀之上。

因此，在推进“人工智能+文化建设”的同时，有必要同步构建相应的规范体系：将价值考量嵌入人工智能的技术设计与内容生产，在算法训练中融入健康向上的文化元素，使生成内容与主流价值取向保持一致，积极弘扬正能量；健全人工智能赋能文化建设的伦理规范与管控机制。近年来，国家相继出台了规范算法推荐、深度合成和生成式人工智能的政策法规，明确要求内容遵守法律与道德底线。企业在业务落地与风险防控环节，应建立专业审核团队，对人工智能生成的文化内容实施人工把关，确保相关应用安全、可靠、可控。在社会和教育层面上，提高文化从业者和科技开发者的伦理意识和人文素养，使其在应用技术时自觉坚守文化立场。最后，需要提升公众的数字媒介素养，增强知识产权与数据安全意识，守住文化建设的核心价值与底线。

张晓磊：人工智能及其应用的落地，将给文化建设领域带来国际国内、线上线下的全方位、系统性影响，可能对文化建设领域的价值、法律、伦理等方面造成挑战。但只要应对得当，新技术也将在主流价值宣传、社会共识凝聚、国际话语权提升等方面形成优势。要在价值引领、数据治理、法律保障、能力建设等维度系统推进，为“人工智能+文化建设”的全面发展提供制度保障，确保技术创新始终沿着正确方向，服务于社会主义文化强国建设。

在价值引领方面，要将主流意识形态深度融入生成式人工智能大模型的设计、训练、应用全生命周期，建立文化领域人工智能应用的审查机制，确保生成内容始终符合社会主义核心价值观。在数据治理方面，需要对文化数字资源、文化行为数据等建立分级分类管理体系，完善文化数据安全标准和使用规范，筑牢安全屏障。在法律保障方面，要完善相关法律法规，通过立法对人工智能技术加大监管力度，促使在文化建设领域掌握、运用人工智能技术的企业、机构和个人更好地履行社会责任，明确AIGC内容的著作权归属、责任主体和监管机制。在能力提升方面，要着力提升文化工作者的数智素养，推动主流文化机构掌握核心技术，支持文化单位与科技企业共建研发平台，推进我国文化领域人工智能技术的研究、应用。

陈均：人工智能的兴起是一种新的社会现象，它带来巨大的社会发展势能的同时，也将会带来难以预料的问题。对于文化内涵浅表化、原创性争议、数据安全等问题，我们可以构建包含价值引领、伦理规范、法律法规、技术标准、协同共治等维度的综合治理框架来应对，并逐步予以完善。譬如，加强社会主义核心价值观的弘扬和践行，制定相关法律法规，并通过技术来克制与完善技术，这些方式都将会对改善这一局面有所帮助。但是，人工智能之所以具有推动社会发展的力量，就在于它将会突破现有社会想象，突破既定的思维模式，这就需要我们建立底线思维，动态地看待人工智能的发展并与之进行互动，因地因时制宜来构建与人工智能发展相适应的规范体系。

形成人工智能赋能文化建设的协同合力

光明智库：面向“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”的发展目标，“人工智能+文化建设”的长远发展路径应如何规划？政府、企业、科研机构、文化单位等不同主体，应如何形成协同合力，让人工智能更可持续地为文化建设赋能？

张晓磊：“人工智能+文化建设”的长远发展思路，必须深度融入2035年建成文化强国的战略布局，与“人工智能+”行动部署紧密衔接，形成梯次推进、循序渐进的实施路径。在起步阶段，要推动人工智能技术在文化建设领域的规模化应用。挖掘当前人工智能技术与文化事业、文化产业的结合点，通过技术赋能，推动公共文化事业数智化转型、改造提升传统文化产业。在中期阶段，重点推进文化领域智能技术的研发攻关。将文化领域的人工智能核心技术纳入国家科技重大专项，提升关键技术自主创新能力。同时，推动人工智能全面融入文化建设各环节，培育形成具有鲜明时代特征的新型文化业态。在后期阶段，要实现从技术赋能到价值创造的全面跃升。要根据前期建设经验和融合发展需要，构建技术、人才、机制、环境、理念等一体化的创新生态体系，形成技术进步与文化发展良性互动的新格局，使人工智能成为提升国家文化软实力、增强中华文化世界影响力的核心驱动力。

“人工智能+文化建设”是一项涉及多要素、多环节的复杂系统工程，单兵突进、各自为政的模式无法适应其长远发展的需要，要构建党委定向、政府搭台、市场创新、文化单位实践、群众参与的协同共治格局。党委重在定向，在发展过程中做好顶层设计、统筹协调、整体推进、督促落实的工作，确保人工智能和文化建设的融合始终沿着正确的方向推进；政府重在搭台，各级政府是制度供给者和政策实施者，要通过完善政策、制定标准、配置资源，为融合发展提供优良的制度环境和广阔的发展空间；市场重在创新，充分发挥市场主体在技术、资本、人才等方面的优势，结合文化发展的需求，推动人工智能技术的进步和在文化建设领域的应用；文化单位重在实践，积极运用智能技术提升服务效能、创新内容生产，并为技术创新提供落地场景和训练数据；群众重在共建，通过需求反馈、体验互动和创作实践，确保技术发展始终服务于人民文化权益，共享智能文化建设成果。

袁哲：面向“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”的发展目标，“人工智能+文化建设”的长远路径应遵循“基础建设—融合创新—价值引领”三阶段逻辑，形成从技术支撑到产业协同、再到价值塑造的系统布局。一是通过基础建设夯实“文化智能”的底座。加快布局文化领域的数据与算力基础设施，建设文化大数据中心、文化知识图谱与智能算力平台，形成跨地区、跨行业的文化数据共享机制。通过对博物馆、非遗、出版、影视等资源进行标准化采集与结构化整理，构建文化语料库与多模态知识图谱，为人工智能模型训练提供高质量数据底座。同时，应在高性能算力、中文大模型、文化语义理解等方面实现突破，支持文化类人工智能的算法优化与内容生成。二是通过融合创新打造“人工智能+文化产业”的新生态。一方面要推动文化内容与技术的深度结合。利用生成式人工智能、虚拟人、数字孪生等技术，为文化创作提供全新的表达方式。另一方面要推动人工智能产业链的系统性创新与赋能。在上游，人工智能可助力内容策划、受众分析和版权管理；在中游，提升数字出版、影视制作、文博展陈等环节的智能化水平；在下游，则通过智能推荐、沉浸式体验和虚拟消费场景，拓展文化消费新空间。三是通过人工智能赋能中华文化海外传播，构建“数字丝绸之路”文化传播体系。这不仅是技术创新的延伸，更是文化自信与价值引领的体现。借助多语种生成、跨文化语义理解和智能分发等技术，中国文化的表达将更加开放包容、传播更加多元高效，真正实现“让世界读懂中国，让中国走向世界”。

让人工智能更可持续地为文化建设赋能，关键在于形成“政府—企业—科研机构—文化单位”多元主体的协同合力，构建开放、共建、共享的创新生态。政府部门应发挥顶层设计与制度供给作用。统筹文化数字化与人工智能发展的总体布局，将“人工智能+文化建设”纳入国家数字经济发展规划与文化强国战略安排；同时完善数据治理、算法伦理和知识产权等制度体系，建立标准规范与监管机制，营造安全、健康、有序的创新环境。企业应该成为人工智能赋能文化建设的主力军。应鼓励文化与科技企业共建开放创新平台，推动人工智能在内容生产、传播分发、用户交互等环节的落地实践。同时，强化社会责任，在算法设计与内容生成中自觉融入正确价值导向。科研机构与高校是技术创新和人才培养的关键支撑。应加快布局文化领域人工智能基础研究与跨学科人才培养体系，推动计算机科学、艺术学、社会学、传播学、经济学等多学科融合研究，形成具有文化语义理解能力的中国自主大模型。文化单位是文化资源与精神内涵的守护者。博物馆、美术馆、图书馆、非遗传承中心等文化单位，应开放数据资源，与企业和科研机构共同开发数字化保护、虚拟展陈与智能导览应用，让文化遗产在数字空间中“火起来、传下去”。最终，通过构建政府引导、企业创新、科研支撑、文化主体参与的协同机制，实现技术进步与文化繁荣的可持续共生。

2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.