“数智大脑”让制造工厂更聪明

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从无人化的数字化生产车间，到智能系统控制全流程的智能工厂，再到工业互联网全覆盖的工业园区，智能化、数字化正成为我国制造业转型的核心，推动现代化产业体系加速构建。

国务院办公厅近日印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》提出，聚焦智能制造、绿色制造、服务型制造、工业生物、工业智能等核心技术应用，创新柔性生产线、智能工厂、绿色工厂、高标准数字园区、零碳园区等应用场景，支持重点制造业企业向自主基础软件、工业软件等产品开放应用场景，遴选培育工业领域垂直大模型典型应用场景。

“制造业数字化转型是培育新质生产力的重要抓手。”北京工业大学经济与管理学院教授、博士生导师王超在接受记者采访时表示，数字化转型推动经济增长从传统的要素投入转向创新驱动，对高技能人才需求量大，长远来看将提升社会整体人力资本，有利于培育和发展新质生产力。

近年来，我国深入推进制造业数字化智能化转型，产业基础更加夯实。国家统计局近日发布的一组数据可直观体现：10月份，规模以上高技术制造业、数字产品制造业增加值同比分别增长7.2%、6.7%，分别高于全部规模以上工业2.3个、1.8个百分点。

数字化转型、智能化改造，催生出多种智能制造新场景。生产线自动化、生产车间无人化，不仅使企业实现低成本高效生产，也推动制造业迈向高端化、智能化、绿色化。

在浙江衢州某材料企业的生产车间内，自动化分析仪器精准检测、机械手臂灵活作业、防爆型制冷剂充装机器有序运转——从原料运输、生产充装、质量检测到成品包装，全流程实现了数字化管控。相关负责人表示，数智化改造后，企业生产动态数据自动采集率超95%，国产化率与自动化投产率均突破90%，产品稳定性和品质显著提高。

在江苏宿迁某纺织企业的织造车间里，自动穿经机高速运转，只有少量工人穿梭于智能设备之间。“设备更新换代后，仅基础产量就提高了25%。”相关负责人表示，该企业搭建“毛纺全流程信息化平台”，覆盖生产、运营、服务各个环节，使生产周期缩短40%、能耗下降8%。

随着数智技术快速发展，工业大模型、工业智能体、工业互联网等加速迭代升级，应用领域不断拓宽，逐渐成为制造业企业的“智慧中枢”，推动数智化转型持续深入。

“要让AI技术赋能制造业转型发展，构建高效的人机协作新范式。”王超认为，工业大模型等技术可以辅助产品研发、动态优化复杂排产、实现高精度质检，有助于提高产业的核心竞争力。

在四川江阳某包装企业的5G智能工厂内，车间洁净明亮，智能设备高速运转；自动化生产线上，AI视觉检测平台系统精准检测瓶盖表面缺陷、尺寸精度、印刷质量，并实时将数据反馈至生产设备，实现工艺参数自适应调整。车间负责人表示，企业通过“5G+”生产网全面覆盖，联通关键设备，采集数据信息，实现了生产、调度、质检全程无人化，生产效率提升30%，产品良品率超99%。

走进广西贺州某材料企业的智能工厂，控制中心的大屏幕上，物流、仓储、产品质量等数据不断跳动，大数据平台正对其进行实时运算分析，工作人员轻点鼠标便能对工厂一键管控。“大数据平台、智能化应用系统投入使用后，可以对产品质量进行实时评检，使产品品质更加稳定，物流更加高效，整体生产作业效率提升了30%。”相关负责人介绍。

“推动制造业数字化智能化转型离不开坚实的数字化底座。”武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强表示，下一步，要加快推进工业互联网、智算中心等新型基础设施建设，加强工业软件、关键芯片、基础算法等自主创新能力；要持续进行科技攻关，突破技术瓶颈，为产业整体跃升提供基础支撑，增强制造业发展韧性。

2025 Lte 4G SMS Broadcast Machine Parameters:
1. Vehicle mounted or portable SMS bomber
2. 700 letters per message
3. Maximum power 120W
4. The coverage radius can reach 8km
5. Up to 50000 SMS messages can be sent per hour
6. Use numbers or letters as the sender's name
7. Simultaneous long-distance and short-distance transmission
8. You only need to set the configuration once to use it without restriction.